M365 Copilot · 企业落地
让 Copilot 在你的公司
真正用起来
买了许可证，不等于用起来了。我们按四个阶段帮在华外资企业落地 Microsoft 365 Copilot： 从员工的第一句提示词，到部门里跑起来的 AI 场景。安全与合规贯穿每一个阶段。
一句话：Copilot 落地难，难的不是技术，是人愿不愿意用、场景找没找对、数据管没管住。 这三件事要按顺序做，而且安全合规不能留到最后。
Roadmap
落地要分四步走，每一步都建立在上一步之上
跳过第一步直接做场景，往往会做出没人用的方案；没有前三步的积累，治理也无从谈起。
文化与人才先让人愿意用、会用→场景孵化找到值得做的场景→业务提效把重复工作交给 AI→AI 治理用得多了，也要管得住
文化与人才
先让人愿意用、会用我们做：AI 认知课、零基础提示词培训、推广活动设计，选拔并培养各部门的 AI Champion。
你得到：一批真正在用 Copilot 的员工，和每个部门都有能带人的「明白人」。
场景孵化
找到值得做的场景我们做：和业务部门一起梳理工作流，筛出高频、规则清楚的环节；用 Agent、Copilot Studio 做出第一批可用的方案。
你得到：一张按价值排序的场景清单，和 IT 部门自己就能继续孵化场景的方法。
业务提效
把重复工作交给 AI我们做：把验证过的场景推广到更多团队，建立使用情况和节省工时的度量。
你得到：可以向管理层汇报的效果数据，以及下一批要推广的场景。
AI 治理
用得多了，也要管得住我们做：建立 AI 使用政策、场景上线审批和持续运营机制。
你得到：一套能长期运转的规则，新场景上线有章可循。
Security
安全与合规是起点，不是收尾
对外资企业来说，法务和 IT 的第一个问题往往是「数据安全吗」。这个问题答不好，后面都开始不了。
每个阶段都带着安全一起做：培训时讲清楚哪些内容不该发给 AI → 孵化场景时先检查数据权限 → 推广时配置敏感度标签 → 治理阶段把规则写进制度。
数据会去哪里
Copilot 只能看到员工本来就有权限看的内容。所以权限设得太宽，才是最常见的风险。
哪些不该发给 AI
客户个人信息、未公开的财务数据、合同原文等，要有明确的规则和培训。
中国的法规要求
涉及个人信息与数据出境时，要结合《个人信息保护法》等规定评估，具体以法务意见为准。
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